マルチモーダルセンサーによる歩行計測とデータ解析：当プロジェクトでは、さまざまなセンサーを利用して人間の歩行パターンを計測し、そのデータを解析することで、健康状態や運動機能の評価を目指しています。 この研究は、リハビリテーションや運動科学の分野に対して新たな洞察を提供することが期待されています。 モーションキャプチャーサポート加速度センサーを使って人の動作を計測し、運動のパフォーマンスを上げる研究を行っている。 また、ポータルの導入の流れをコンピュータで解析し、特に異常がないの野球の研究を行っている。
様々な人工知能技術の起源は、ニューロンとそのネットワーク活動の探求にあります。
ニューロンのモデルは、今日の多様なニューラルネットワーク・アーキテクチャの基礎となっていますが、
AI技術の絶え間ない進歩に伴い、現在のニューラルネットワーク研究の焦点は、すでに個々のニューロンの構築を超えました。
しかし、神経科学者にとって、神経系、特に中枢神経系の動作原理の解明は、依然として非常に困難な課題です。
コンピューター技術が強力なツールとして神経科学に導入され、計算論的神経科学は生まれてきました。
シミュレーション手法により、脳の活動を個々のニューロン単位で再現することが可能になります。
この能力は、脳組織のパターンや機能原理、また中枢神経系疾患のメカニズムや進行を理解するには役立てるはずだと考えます。
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