マルチモーダルセンサーによる歩行計測とデータ解析：当プロジェクトでは、さまざまなセンサーを利用して人間の歩行パターンを計測し、そのデータを解析することで、健康状態や運動機能の評価を目指しています。この研究は、リハビリテーションや運動科学の分野に対して新たな洞察を提供することが期待されています。
モーションキャプチャーサポート加速度センサーを使って人の動作を計測し、運動のパフォーマンスを上げる研究を行っている。また、ポータルの導入の流れをコンピュータで解析し、特に異常がないの野球の研究を行っている。
マルチモーダルセンサーによる歩行計測とデータ解析。
スーパーコンピュータに基づく脳シミュレーション：理化学研究所「富岳」を使用したこのプロジェクトでは、人間の脳の動作をシミュレーションすることで、脳の疾患や機能に関する理解を深めます。このシミュレーションにより新しい脳疾患の治療法や予防法の開発に寄与することが期待されています。
人間の視覚特性に基づく画像/ビデオの圧縮方法の研究：日本学術振興会科研費（若手）プロジェクト、人間の視覚特性を考慮した効率的な画像/ビデオ圧縮技術の開発を進めています。この技術は、データ圧縮の効率化やストレージコストの削減に貢献することが期待されています。
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